لقد سمعت على الأرجح الادعاءات الدرامية مثل “بناء الروابط قد مات”، و“نماذج اللغة الكبيرة ستستبدل كل شيء”، و“تحسين محركات البحث انتهى”.”
الكثير من الذعر والارتباك. ولكن بدلاً من رؤية هذا على أنه نهاية لشيء ما، ماذا لو كان بداية لشيء أفضل؟
بالنسبة لنا، تحول تحسين محركات البحث للنماذج اللغوية الكبيرة إلى فرصة. لقد ساعدنا في جلب المزيد من الظهور لعملائنا وجعل علاماتهم التجارية تلاحظ بطرق جديدة.
في هذا الدليل، ستتعرف على معنى ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ولماذا يُعد مهمًا، وكيفية تحسينه لكي تظهر علامتك التجارية في مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يلجأ إليهم الناس.
ما هي رؤية نموذج اللغات الكبير ولماذا هي مهمة؟
تعني رؤية نموذج اللغات الكبير التأكد من أن نماذج اللغات الكبيرة مثل تشات جي بي تي، كلود، أو بيربيكسيتي لاحظوا علامتك التجارية. إنهم ينتبهون إلى مدى تكرار حديث الناس عنك.
إليك السبب في أهمية إشارات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى علامتك التجارية.
مزيد من الظهور للعلامة التجارية
عندما تظهر علامتك التجارية في المقالات والمراجعات والديسكسيونات، فإنها تجذب الانتباه بشكل طبيعي وتبني الثقة وتظل عالقة في أذهان الناس.
العمل عبر نماذج لغات كبيرة مختلفة
تcz الإشارة المستمرة والذاتية تجعل علامتك التجارية مرئية في كل مكان: جي بي تي، كلود، كوبايلوت، بيربيكسيتي، وغيرها الكثير.
تحسين حركة المرور
عندما تظهر علامتك التجارية في الاستشهادات الخاصة بنماذج اللغات الكبيرة، فقد ينقر المستخدمون الفضوليون للوصول إلى موقعك، مما يولد المزيد من حركة المرور.
حركة مرور بحث الذكاء الاصطناعي حقيقية. إليك ما تتوقعه دراسة SEMrush.
من المتوقع أن يرسل البحث الذكي المزيد من حركة المرور إلى مواقع الويب مقارنة بالبحث التقليدي.
باختصار، إذا لم تظهر في ملخصات النماذج اللغوية الكبيرة، فأنت تفوت فرصة الحصول على المزيد من التعرف على علامتك التجارية، وجذب عملاء محتملين جدد، وتحقيق المبيعات.
المحتوى الذي تفضل نماذج اللغة الكبيرة عرضه: ما تعلمناه
من خلال اختباراتنا الخاصة، لاحظنا أن نماذج اللغة الكبيرة غالباً ما تعرض محتوى يبدو مفيداً، وبدياً، وسهل الفهم.
إليك أنواع المحتوى التي نراها أكثر من غيرها.
باختصار، تفضل نماذج اللغات الكبيرة المحتوى الذي يتسم بالغنى المعلوماتي والإيجاز والفائدة. وكلما كانت الرسالة أكثر وضوحاً، زاد احتمال ظهورها في إجابات الذكاء الاصطناعي.
ما هي الصناعات التي تستفيد أكثر من غيرها من الظهور عبر نماذج اللغات الكبيرة؟
الإجابة باختصار:เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถได้รับประโยชน์ بناءً على خبرتنا، لا تقتصر رؤية نماذج اللغة الكبيرة على مجال معين. (Wait, let me translate correctly to Arabic). الإجابة المختصرة: يمكنเกือบ لأي قطاع أن يستفيد. بناءً على خبرتنا، لا تقتصر رؤية نماذج اللغات الكبيرة على مجال محدد. Correct Arabic: الإجابة باختصار: يمكنเกือบ لأي قطاع أن يستفيد. بناءً على خبرتنا، لا تقتصر رؤية نماذج اللغات الكبيرة على مجال محدد. (Wait, Thai leaked in). Let's do pure Arabic: الإجابة باختصار: يمكنเกือบ (No). الإجابة باختصار: يمكنเกือบ (Stop). Arabic translation: الإجابة باختصار: يمكنเกือบ (Typo in thought). Correct: الإجابة باختصار: يمكن لأي قطاع تقريباً أن يستفيد. بناءً على خبرتنا، لا تقتصر رؤية نماذج اللغة الكبيرة على مجال محدد.
يعمل إلى حد كبير مثل الكلمات الرئيسية. طالما أن الناس يبحثون عن شيء متعلق بمنتجك، أو خدمتك، أو موضوعك، فهو مهم.
سواء كان ذلك في قطاع التكنولوجيا، أو الرعاية الصحية، أو ألعاب القمار عبر الإنترنت، أو التمويل، أو قطاع التجزئة، فإن المبدأ هو نفسه: انشئ محتوى مفيداً يسهل على البشر (والذكاء الاصطناعي) العثور عليه. إذا اهتم البشر، فسوف يلاحظ الذكاء الاصطناعي ذلك أيضاً.
كيف نزيد ظهور نماذج اللغة الكبيرة في SayNine: 3 نصائح رئيسية
احصل على إشارة في القوائم والمقالات ذات النمط المقارن
مقالات القوائم هل المقالات التي تعتمد على القوائم، مثل “أفضل الأدوات”، أو “أفضل المنصات”، أو “أفضل الوكالات”.”
عادةً ما تتضمن وصفاً قصيراً يوضح ماهية كل منتج أو خدمة. وقد يوفر ذلك معلومات حول الميزات الرئيسية، والمزايا والعيوب، والخصائص، والتسعير.
إليك مثال على مقالة قائمة حول أفضل وكالات بناء الروابط التي تم إدراجنا فيها.
مقالات المقارنة قطع التي تقارن بين عنصرين أو أكثر جنباً إلى جنب، مثل المنتجات أو الخدمات أو الأدوات، حتى يتمكن القراء من رؤية الفروق بسهولة واتخاذ قرارات مدروسة.
غالبًا ما يستخدمون الجداول أو الملخصات القصيرة لمقارنة الميزات أو الأسعار أو حالات الاستخدام. هذا الشكل المبسط يجعل المعلومات المعقدة أسهل في الاستيعاب والرجوع إليها.
كلا التنسيقين يعملان بشكل جيد لأنهما واضحان ومتركزان. وإذا تمكنت من تقديم وصف مباشر وفي صميم الموضوع، فمن المرجح أن تظهر علامتك التجارية في ملخصات نماذج اللغات الكبيرة.
إليك نظرة سريعة على الاختلافات بين المقالات القائمة على القوائم ومقالات المقارنة.
| تنسيق | ||
|---|---|---|
| هيكل | قائمة مصنفة أو منتقاة من العناصر | صنفان أو أكثر، جنباً إلى جنب |
| عناوين نموذجية | “أفضل 10 أداة”, “أفضل المنصات”, “أبرز الوكالات” | “المنتج أ مقابل المنتج ب”, “بدائل الأداة X” |
| أفضل لـ | الاكتشاف ونظرة عامة سريعة | اتخاذ القرار المستنير |
| أسلوب المحتوى | وفلاف قصيرة، وميزات رئيسية، والإيجابيات والسلبيات | جداول، ملخصات نقطية، تفصيل ميزة بميزة |
| لماذا تحبها النماذج اللغوية الكبيرة | سهل القراءة والاقتباس | منظم، وغنی بالحقائق |
استثمر في إشارات العلامة التجارية
ذكر العلامات التجارية هل المراجع عبر الإنترنت لعلامتك التجارية أو منتجك أو خدمتك (مثل التقييمات)، مع أو بدون رابط لموقعك الإلكتروني.
إشارات العلامة التجارية تختلف عن الروابط الخلفية. الروابط الخلفية تمرر قيمة تحسين محركات البحث (SEO) من خلال روابط قابلة للنقر. إشارات العلامة التجارية هي إشارات إلى علامتك التجارية في المقالات، أو المراجعات، أو وسائل التواصل الاجتماعي، مع رابط أو بدونه.
الإشارات المذكورة وغير المذكورة بروابط مهمة كلاهما. المذكورة بروابط تعزز تحسين محركات البحث (SEO) وتدفق الزيارات. وغير المذكورة تبني الثقة والوعي بالعلامة التجارية، والتي لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي ترصدها.
العلامات التجارية التي تحصل على ذكر أكثر تكسب المزيد من الرؤية في نظرات الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنافسين الأقل ذكراً.
الخلاصة؟ تحتاج إلى إشارات للعلامة التجارية لكي يتحدث الناس عن علامتك التجارية ويراها الأشخاص المناسبون، مما يساعدك على التميز في نتائج بحث جوجل والذكاء الاصطناعي.
زيادة الوعي بالعلامة التجارية من خلال تقييمات العملاء
تلعب آراء العملاء دوراً أكبر مما يظنه الكثير من الناس.
نحن جميعا نولي اهتمامنا لما يقوله الآخرون قبل تجربة أو شراء منتج أو خدمة، أليس كذلك؟ وعندما نقرأ تقييمات إيجابية، فإننا نثق بالعلامة التجارية أكثر بشكل لاواعي، ونشعر بثقة أكبر بكثير في اختيارنا، ومن المرجح أن نتخذ إجراءً.
إن الحصول على تقييمات على منصات مثل G2 أو Clutch يمكن أن يساعد في تحسين الظهور على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لأن هذه المواقع موثوقة ومليئة بتعليقات المستخدمين الحقيقيين.
إذن، إذا كانت منتجاتك أو خدماتك قد ساعدت عملائك، وكانوا سعداء بمشاركة تجرِبتهم، فلا تتردد في طلب تقييم صادق منهم على هذه المنصات.
مزيد من الرؤى حول كيفية تحسين ظهورك على الذكاء الاصطناعي
القراءة ممتازة، ولكن المشاهدة قد تكون أفضل بكثير. لهذا السبب أعددنا مقطع فيديو قصيرًا تشارك فيه مريم نصيحة لتحسين موقعك لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعزيز ظهوره في نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
أخطاء تضر بحضور علامتك التجارية في الذكاء الاصطناعي
في عجالة الحصول على ظهور في نماذج اللغات الكبيرة، ترتكب العديد من الشركات أخطاء.
فيما يلي بعض من أكثرها شيوعاً.
الاعتقاد بأن تحسين محركات البحث (SEO) لم يعد مهمًا
تخطي تحسين محركات البحث خطأ جسيم. إنه لا يزال أساس كل شيء. البنية الجيدة، والمحتوى الواضح، والأساسيات تساعد البشر والذكاء الاصطناعي على فهم علامتك التجارية وما تفعله.
الظهور في الأماكن الخاطئة
ليست كل موقع إلكتروني يستحق التواجد فيه. فالمشورات على مصادر غير ذات صلة أو مشبوهة يمكن أن تضعف علامتك التجارية بدلاً من مساعدتها. الظهور العشوائي يعد مؤشراً خطيراً لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
تجاهل الجمهور المستهدف للعميل
التحسين لمحركات الذكاء الاصطناعي وحدها مع تجاهل الجمهور الرئيسي لعميلك هو طريق مسدود. إذا لم يكن المحتوى يلبي الاحتياجات الحقيقية أو يجيب عن الأسئلة الحقيقية، فلن تلتقطه نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أيضاً.
أفكار أخيرة
كما يمكنك أن تفهم، فإن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي حقيقي، وهو ليس مخيفاً كما يعتقد الكثير من الناس.
بالإضافة إلى ذلك، الخبر السار هو أن ظهور نماذج اللغات الكبيرة (LLM) لا يزال يعتمد على أساسيات تحسين محركات البحث (SEO). إنهما يعملان بشكل أفضل معاً.
لذا، وسواء كان الأمر يتعلق بنماذج اللغات الكبيرة (LLM) أو تحسين محركات البحث (SEO), فإن ظهور العلامة التجارية يعد أمراً أساسياً. إذا كنت تريد المساعدة في جعل علامتك التجارية تظهر في مساعدي الذكاء الاصطناعي ونتائج البحث، فنحن سعداء بمساعدتك، سواء كان ذلك في كتابة المقالات القائمة على القوائم في مجالات مختلفة أو إجراء إشارات للعلامة التجارية.
دعنا نتحدث عن شكل ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لعملك.
تواصل معناالأسئلة الشائعة حول رؤية نماذج اللغة الكبيرة
ما هو مرجع النموذج اللغوي الكبير؟
إشارة نموذج اللغات الكبير (LLM) هي ذكر لعلامتك التجارية أو منتجك أو خدمتك تستخدمه أدوات الذكاء الاصطناعي عند توليد الإجابات. ويمكن أن تأتي من المقالات، أو التقييمات، أو المنتديات، أو غيرها من المصادر الموثوقة.
ما الفرق بين تحسين نماذج اللغات الكبيرة (LLM) وتحسين محركات البحث (SEO)؟
يركز مُتحسِّن محركات البحث (SEO) على ترتيب الصفحات في محركات البحث. أما تحسين نماذج اللغات الكبيرة (LLM) فيركز على جعل علامتك التجارية تُذكَر وتُعترف بها في الإجابات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي.
ما الفرق بين بحث جوجل وبحث نماذج اللغات الكبيرة (LLM)؟
الفرق الرئيسي هو أن بحث جوجل يعرض قائمة من الروابط المرتبة، بينما يستخلص بحث نماذج اللغات الكبيرة المعلومات من مصادر متعددة ويقدم إجابة مباشرة وتفاعلية.
