Вы, вероятно, слышали такие драматичные заявления, как “линкбилдинг мертв”, “LLM заменят всё” и “SEO закончено”.”
Много паники и смятения. Но вместо того, чтобы видеть в этом конец чего-то, что, если это начало чего-то лучшего?
Для нас оптимизация поиска LLM обернулась возможностью. Это помогло нам повысить узнаваемость наших клиентов и привлечь внимание к их брендам новыми способами.
В этом руководстве вы узнаете, что такое видимость LLM, почему она важна и как ее улучшить, чтобы ваш бренд появлялся в ИИ-помощниках, к которым обращаются люди.
Что такое видимость LLM и почему это важно?
Видимость больших языковых моделей заключается в обеспечении того, чтобы большие языковые модели, такие как ChatGPT, Claude или Perplexity Обратите внимание на ваш бренд. Они обращают внимание на то, как часто о вас говорят.
Вот почему ссылки больших языковых моделей на ваш бренд имеют значение.
Повышение узнаваемости бренда
When your brand appears in articles, reviews, and discussions, it naturally captures attention, builds trust, and sticks to people’s minds.
Работайте с различными большими языковыми моделями
Consistent, relevant mentions make your brand visible everywhere: GPT, Claude, Copilot, Perplexity, you name it.
Улучшение дорожного движения
When your brand appears in LLM citations, curious users may click through to your site, generating more traffic.
AI search traffic is real. Here’s what SEMrush’s study forecasts.
AI search is projected to send more traffic to websites than traditional search.
Коротко говоря, если вас нет в сводках LLM, вы упускаете возможности для большей узнаваемости бренда, привлечения большего количества потенциальных клиентов и продаж.
Что контент-модели предпочитают показывать: чему мы научились
Из нашего собственного тестирования мы заметили, что большие языковые модели часто демонстрируют контент, который воспринимается как полезный, человечный и легкий для понимания.
Вот типы контента, которые мы видим чаще всего.
Коротко говоря, LLM предпочитают информативный, сжатый и полезный контент. Чем яснее сообщение, тем выше вероятность его появления в ответах ИИ.
Какие отрасли получают наибольшую выгоду от видимости LLM?
Краткий ответ: почти любая отрасль может выиграть. По нашему опыту, видимость LLM не ограничена какой-либо конкретной нишей.
Это работает во многом, как ключевые слова. Пока люди ищут что-то, связанное с вашим продуктом, услугой или темой, это имеет значение.
Будь то технологии, здравоохранение, онлайн-игры, финансы или розничная торговля, принцип один: создавайте полезный контент, который легко найти как людям, так и искусственному интеллекту. Если людям небезразлично, ИИ тоже заметит.
Как мы повышаем видимость LLM в SayNine: 3 ключевых совета
Упоминание в списочных статьях и сравнительных обзорах
Списки являются статьи, построенные вокруг списков, такие как “Лучшие инструменты”, “Лучшие платформы” или “Лучшие агентства”.”
Обычно они включают краткие описания, объясняющие, о чем каждый продукт или услуга. Это может предоставить информацию о ключевых функциях, преимуществах/недостатках, характеристиках и ценах.
Вот пример листикла о ведущих агентствах по линкбилдингу, где мы были представлены.
Сравнительные статьи куски сравнение двух или более элементов бок о бок, таких как продукты, услуги или инструменты, чтобы читатели могли легко увидеть различия и принять обоснованное решение.
Они часто используют таблицы или краткие обзоры для сравнения функций, цен или сценариев использования. Такой упрощенный формат делает сложную информацию более понятной и удобной для ссылок.
Оба формата работают хорошо, потому что они четкие и понятные. И, если вам удастся дать прямые и меткие описания, ваш бренд с большей вероятностью появится в сводках LLM.
Here’s a quick look at the differences between listicles and comparison articles.
| Формат | ||
|---|---|---|
| Структура | Ranked or curated list of items | Two or more items, side by side |
| Typical titles | “Top 10 tools”, “Best platforms”, “Top agencies” | “Product A vs Product B”, “Tool X alternatives” |
| Лучший для | Discovery and quick overview | Informed decision-making |
| Content style | Short descriptions, key features, pros and cons | Tables, bullet summaries, feature-by-feature breakdown |
| Why LLMs like it | Easy to scan and quote | Organized, fact-dense |
Инвестируйте в упоминания бренда
Упоминания бренда являются онлайн-отзывы о вашем бренде/продукте/услуге (например, рецензии), с ссылкой на ваш сайт или без нее.
Brand mentions are different from backlinks. Backlinks pass SEO value through clickable links. Brand mentions are references to your brand in articles, reviews, or social media, with or without a link.
Both linked and unlinked mentions matter. Linked ones boost SEO and traffic. Unlinked ones build trust and recognition, which AI systems still pick up on.
Brands with more mentions earn more visibility in AI Overviews than less-mentioned competitors.
The takeaway? You need brand mentions to get your brand talked about and seen by the right people, helping you stand out in both Google and AI search results.
Повышение узнаваемости бренда за счет отзывов клиентов
Отзывы клиентов играют большую роль, чем многие думают.
Мы все обращаем внимание на то, что говорят другие, прежде чем попробовать или купить продукт или услугу, верно? И когда мы читаем положительные отзывы, мы подсознательно больше доверяем бренду, чувствуем себя намного увереннее в своем выборе и с большей вероятностью совершим действие.
Прохождение обзора на платформах, таких как G2 или Clutch, может помочь повысить узнаваемость LLM, поскольку эти сайты пользуются доверием и содержат реальные отзывы пользователей.
Итак, если ваши продукты или услуги помогли вашим клиентам, и они с удовольствием готовы поделиться своим опытом, не стесняйтесь просить их оставить честный отзыв на этих платформах.
Дополнительные сведения о том, как улучшить видимость вашего ИИ
Чтение — это здорово, но просмотр может быть еще лучше. Поэтому мы подготовили короткое видео, в котором Мариам делится советом по оптимизации вашего сайта для ИИ и улучшению видимости в LLM.
Ошибки, которые вредят присутствию вашего бренда в ИИ
В спешке получить видимость в больших языковых моделях многие компании совершают ошибки.
Ниже приведены одни из самых распространенных.
Thinking SEO no longer matters
Skipping SEO is a huge mistake. It’s still the foundation of everything. Good structure, clear content, and basics help people and AI understand your brand and what you do.
Showing up in the wrong places
Не каждый веб-сайт стоит того, чтобы на нем появляться. Упоминания на нерелевантных или подозрительных источниках могут ослабить ваш бренд, а не помочь ему. Случайные появления — это красный флаг для больших языковых моделей.
Ignoring the client’s target audience
Optimizing only for AI and ignoring your client’s main audience is a dead end. If the content does not speak to real needs or address real questions, LLMs will not pick it up either.
Заключительные мысли
Как вы можете понять, ИИ-поиск реален, и он не так страшен, как многие думают.
К тому же, хорошая новость в том, что видимость LLM по-прежнему строится на основах SEO. Они работают лучше всего вместе.
Итак, будь то LLM или SEO, видимость бренда — ключ ко всему. Если вы хотите, чтобы ваш бренд появлялся в AI-ассистентах и результатах поиска, мы будем рады помочь, будь то написание списков в различных нишах или упоминания бренда.
Let’s talk about what LLM visibility could look like for your business.
Свяжитесь с намиЧасто задаваемые вопросы о видимости больших языковых моделей
Что такое эталонная модель LLM?
Ссылкой на LLM является упоминание вашего бренда, продукта или услуги, которое ИИ-инструменты используют при генерации ответов. Оно может исходить из статей, обзоров, форумов или других надежных источников.
В чем разница между оптимизацией LLM и SEO?
SEO фокусируется на ранжировании страниц в поисковых системах. Оптимизация LLM фокусируется на том, чтобы ваш бренд упоминался и был узнаваем в ответах, сгенерированных ИИ.
В чем разница между поиском Google и поиском LLM?
Основное отличие заключается в том, что Google Поиск показывает список ранжированных ссылок, в то время как LLM-поиск извлекает информацию из множества источников и предоставляет прямой, диалоговый ответ.
