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你上次不先划过人工智能生成的答案就去谷歌搜索是什么时候?
确实,现在几乎每次都这样。.
人工智能正在改变人们查找信息的方式。您的潜在客户正在向 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 寻求答案。.
这些平台经常通过人工智能引用来注明其来源。问题是:这些来源是你的,还是你竞争对手的?
那些早早弄明白这一点的品牌,已经开始利用人工智能工具建立信任。在本文中,您将了解到自己也能如何被人工智能引用。.
AI引文是指在AI工具(如ChatGPT、Perplexity或Google AI Overviews)生成的答案中出现的、直接引用、提及或链接到网络来源的内容。.
这些通常会在用户输入信息性查询以了解某事物时出现。人工智能从内容中提取事实,并将网站标识为来源。.
在下面的示例中,, AI 概览 回答了我们对“什么是谷歌精选摘要?”的查询,提供了来自多个来源的信息,包括SayNine。.

在人工智能生成的答案中,您可以通过两种方式出现:引文和提及。.
引用 当人工智能将信息归因于您的内容时,包括指向您网站的链接(答案不一定提及您的品牌)。.
这些通常以小的、编号的图标、文本内的链接或位于 AI 生成概述旁边或下方的来源卡片列表的形式呈现。.
提及 就是当您的品牌或产品名称出现在人工智能生成的答案中时,就像下面的示例一样。.
例如,如果用户询问“亚美尼亚最好的链接建设机构”,AI 可能会生成一个段落,其中列出了一些选项。.

如今,仅靠搜索引擎优化(SEO)已不足以让您的品牌脱颖而出。.
SEO 可以帮助你在谷歌等搜索引擎中展示并获得排名,但要在 AI 搜索结果中露面,仅仅依靠搜索引擎优化是不够的。这种变化催生了 生成引擎优化, ,一种旨在改善品牌在人工智能生成搜索结果中呈现方式的更广泛方法。.
以下是您应立即开始人工智能搜索优化的确切原因。.
像ChatGPT这样由LLM驱动的平台,其“排名”方式与谷歌不同。它们不显示十个蓝色链接,而是综合答案并引用它们认为可信、相关且清晰的来源。你可以被这些系统关注,甚至 获得ChatGPT引用 当您的内容结构良好、权威且易于引用时。.
以下是会影响您的内容是否获得 AI 引用的主要因素。.
人工智能工具和大型语言模型倾向于并经常引用列表文章,来回答关于“最佳”、“顶级”或“...的替代品“等查询(例如,“最佳链接建设工具”)。.

列表为什么有效?
您是否应该出现在任何名单上?简而言之,答案是否定的。我们建议您只关注与您的领域、专业知识和目标受众相关的名单。.
高度相关: 列表文章 在广泛、无关的列表上露面以提高曝光率,其价值远不如(提供)更多价值。.
如何开始?
我们建议首先在您自己的网站上测试列表文章。在尝试在其他列表中获得特色之前,请先自己创建有力的比较页面和“最佳”页面。这样,您就拥有了人工智能系统可以直接提取和引用的资产。.
创建类似这样的列表清单:
以下是你应该包含的内容,才能使这些列表真正有帮助:
我们已经在博客上发布了一些列表文章。在规划您自己的文章时,您可以随意参考它们,获取灵感、结构和想法。.
另外,这里有一个案例研究,展示了我们如何在短短一个月内,通过一次有针对性的列表式宣传活动,提高了 GroWrk 的 LLM 可见性并增加了 AI 引用数量。请查看。.
正如我们已经提到的,人工智能工具会引用它们认为可信赖的品牌,这意味着您应该努力提升品牌识别度。.
方法如下:

人工智能平台不仅仅随意抓取内容。它们会寻找清晰、有帮助且值得信赖的内容。.
以下是我们建议您采取的措施,使您的内容更能被人工智能识别。.

当人工智能能快速了解您的内容时,它就会引用您。当读者认为有价值时,他们就会留下来。两者兼顾,结果自然会随之而来。.
人工智能已经决定了哪些品牌值得提及,哪些品牌根本不存在。.
现在,你没有出现在人工智能引文中;取而代之的是别人。你的竞争对手正在获得引用、曝光,并为你们试图接触的买家建立信任。.
到此为止。.
如果您想出现在您的客户真正关注的地方,我们将帮助您实现。. 联系我们 看看我们如何能帮助您提高 LLM 的可见性。.
LLM 中的引用是指模型在生成答案时引用了您的内容,并包含指向您网站的链接以显示信息来源。.
在列表文章中露面,通过建立反向链接和品牌提及来建立品牌权威,并创建原创、结构良好的内容,以便大型语言模型(LLM)能够轻松引用您的网站。.
是的。如果您的内容可信、可在线访问且结构清晰,ChatGPT 就可以引用您的来源,从而便于模型在生成答案时识别和参考您的信息。.