Готов улучшиться?

Предоставьте нам информацию для вашего персонализированного предложения

Специальное предложение

Вы, вероятно, слышали такие драматичные заявления, как “линкбилдинг мертв”, “LLM заменят всё” и “SEO закончено”.”

Много паники и смятения. Но вместо того, чтобы видеть в этом конец чего-то, что, если это начало чего-то лучшего?

Для нас оптимизация поиска LLM обернулась возможностью. Это помогло нам повысить узнаваемость наших клиентов и привлечь внимание к их брендам новыми способами.

В этом руководстве вы узнаете, что такое видимость LLM, почему она важна и как ее улучшить, чтобы ваш бренд появлялся в ИИ-помощниках, к которым обращаются люди.

Что такое видимость LLM и почему это важно?

Видимость больших языковых моделей заключается в обеспечении того, чтобы большие языковые модели, такие как ChatGPT, Claude или Perplexity Обратите внимание на ваш бренд. Они обращают внимание на то, как часто о вас говорят.

SayNine появляется в ответах ChatGPT

Вот почему ссылки больших языковых моделей на ваш бренд имеют значение. 

  • Повышение узнаваемости брендаКогда ваш бренд появляется в статьях, обзорах и обсуждениях, он естественным образом привлекает внимание, укрепляет доверие и остается в памяти людей.
  • Работайте с различными большими языковыми моделямиПостоянные, релевантные упоминания делают ваш бренд видимым везде: GPT, Claude, Copilot, Perplexity, и так далее.
  • Улучшенное движение: Когда ваш бренд появляется в цитатах LLM, любопытные пользователи могут перейти на ваш сайт, генерируя больше трафика. Кроме того, трафик из AI-поиска реален. Исследование SEMrush показало, что к 2028 году поиск на основе ИИ, вероятно, будет направлять на веб-сайты больше трафика, чем традиционный поиск, поскольку такие инструменты, как ChatGPT и Обзоры Google AI делать поиск ответов быстрее и проще.

Икон
Дополнительное чтение: Влияние ИИ-поиска на SEO-трафик

Коротко говоря, если вас нет в сводках LLM, вы упускаете возможности для большей узнаваемости бренда, привлечения большего количества потенциальных клиентов и продаж.

Что контент-модели предпочитают показывать: чему мы научились

Из нашего собственного тестирования мы заметили, что большие языковые модели часто демонстрируют контент, который воспринимается как полезный, человечный и легкий для понимания. 

Вот типы контента, которые мы видим чаще всего.

  • Reddit-треды: LLMs подбирают их, потому что они содержат реальные разговоры, в которых люди задают вопросы и получают ответы. Это воспринимается как человеческое, поэтому LLM склонны доверять этим обсуждениям.
  • Страницы Википедии: Википедия структурирована, понятна и фактична. Большие языковые модели используют ее как стабильную основу для получения общих сведений.
  • Списки: Эти типы постов в блоге работают хорошо, потому что они делают информацию краткой и по существу. Когда вы описываете свои предложения простым способом, модели становится легче их понять и показать.
  • Статьи в сравнительном стиле: Обычно они включают таблицы и упрощенные резюме. Большие языковые модели любят этот формат, потому что он организован, понятен и из него легко извлекать факты.
  • Отзывы покупателейОтзывы дают ясное представление о том, как люди говорят о продукте или услуге, что помогает LLM более уверенно ссылаться на вас.

Коротко говоря, LLM предпочитают информативный, сжатый и полезный контент. Чем яснее сообщение, тем выше вероятность его появления в ответах ИИ.

Какие отрасли получают наибольшую выгоду от видимости LLM?

Краткий ответ: почти любая отрасль может выиграть. По нашему опыту, видимость LLM не ограничена какой-либо конкретной нишей.

Это работает во многом, как ключевые слова. Пока люди ищут что-то, связанное с вашим продуктом, услугой или темой, это имеет значение. 

Будь то технологии, здравоохранение, онлайн-игры, финансы или розничная торговля, принцип один: создавайте полезный контент, который легко найти как людям, так и искусственному интеллекту. Если людям небезразлично, ИИ тоже заметит.

Как мы повышаем видимость LLM в SayNine: 3 ключевых совета

Упоминание в списочных статьях и сравнительных обзорах 

Списки являются статьи, построенные вокруг списков, такие как “Лучшие инструменты”, “Лучшие платформы” или “Лучшие агентства”.” 

Обычно они включают краткие описания, объясняющие, о чем каждый продукт или услуга. Это может предоставить информацию о ключевых функциях, преимуществах/недостатках, характеристиках и ценах.

Вот пример листикла о ведущих агентствах по линкбилдингу, где мы были представлены.

Пример списка статей с упоминанием бренда SayNine для видимости LLM

Самое лучшее то, что мы можем создавать списки и для вас, на нишевых сайтах, и представить ваш бренд как ведущий инструмент/сервис в этих статьях, чтобы повысить узнаваемость в цитировании и рекомендациях ИИ на платформах, управляемых LLM.

Все, что вам нужно сделать, это выбрать пакет и модель ценообразования, просмотреть или предоставить предпочтительный подход к контенту, а затем расслабиться, пока ваши одобренные гостевые посты выйдут в эфир. Вот подробный обзор наших годовых планов.

  • Пакет #13 статьи в месяц/$990/мес
  • Пакет #2: 10 статей в месяц/$3200/мес
  • Пакет #3: 20 статей-списков в месяц/$6000/мес (лучшее предложение)
  • Индивидуальный план Выберите 3–20 гостевых постов с индивидуальной ценой. Для расторжения требуется предварительное уведомление за два месяца.

Сравнительные статьи куски сравнение двух или более элементов бок о бок, таких как продукты, услуги или инструменты, чтобы читатели могли легко увидеть различия и принять обоснованное решение.

Они часто используют таблицы или краткие обзоры для сравнения функций, цен или сценариев использования. Такой упрощенный формат делает сложную информацию более понятной и удобной для ссылок.

Оба формата работают хорошо, потому что они четкие и понятные. И, если вам удастся дать прямые и меткие описания, ваш бренд с большей вероятностью появится в сводках LLM.

Инвестируйте в упоминания бренда

Упоминания бренда являются онлайн-отзывы о вашем бренде/продукте/услуге (например, рецензии), с ссылкой на ваш сайт или без нее. 

Именно здесь мы можем помочь. Мы размещаем ваш бренд естественно на доверенных, релевантных сайтах, используя фирменные анкорные тексты и ссылаясь на вашу домашнюю страницу таким образом, чтобы это выглядело органично и приносило реальную пользу. 

ЗаметкаВсе обратные ссылки dofollow, поэтому они также помогают с видимостью в SEO. 

Результат? О вашем бренде будут говорить и его увидят нужные люди, что поможет вам выделиться как в результатах поиска Google, так и в результатах поиска ИИ.

Повышение узнаваемости бренда за счет отзывов клиентов 

Отзывы клиентов играют большую роль, чем многие думают. 

Мы все обращаем внимание на то, что говорят другие, прежде чем попробовать или купить продукт или услугу, верно? И когда мы читаем положительные отзывы, мы подсознательно больше доверяем бренду, чувствуем себя намного увереннее в своем выборе и с большей вероятностью совершим действие.

Прохождение обзора на платформах, таких как G2 или Clutch, может помочь повысить узнаваемость LLM, поскольку эти сайты пользуются доверием и содержат реальные отзывы пользователей.

Один из отзывов SayNine на Clutch

Итак, если ваши продукты или услуги помогли вашим клиентам, и они с удовольствием готовы поделиться своим опытом, не стесняйтесь просить их оставить честный отзыв на этих платформах.

Дополнительные сведения о том, как улучшить видимость вашего ИИ

Чтение — это здорово, но просмотр может быть еще лучше. Поэтому мы подготовили короткое видео, в котором Мариам делится советом по оптимизации вашего сайта для ИИ и улучшению видимости в LLM.

Ошибки, которые вредят присутствию вашего бренда в ИИ

В спешке получить видимость в больших языковых моделях многие компании совершают ошибки.

Ниже приведены одни из самых распространенных.

  • Думать, что SEO больше не имеет значения: Пропуск SEO — огромная ошибка. Это по-прежнему основа всего. Хорошая структура, понятный контент и основы помогают людям и ИИ понять ваш бренд и то, чем вы занимаетесь. Понимание разницы между Внутренняя SEO оптимизация и внешняя SEO оптимизация может помочь вам сосредоточиться на правильных стратегиях, от оптимизации контента вашего сайта до повышения авторитета за счет внешних ссылок.
  • Появление в неподходящих местах: Не каждый веб-сайт стоит того, чтобы на нем появляться. Упоминания на нерелевантных или подозрительных источниках могут ослабить ваш бренд, а не помочь ему. Случайные появления — это красный флаг для больших языковых моделей.
  • Игнорируя целевую аудиторию клиента: Оптимизация только для ИИ и игнорирование основной клиентской аудитории — тупиковый путь. Если контент не отвечает на реальные потребности или не затрагивает реальные вопросы, языковые модели также не смогут его уловить.

Суть в том, что присутствие вашего бренда растет осмысленно и надолго, когда вы поддерживаете баланс: хороший контент, последовательность, и ваш бренд будет естественно расти. 

Заключительные мысли

Как вы можете понять, ИИ-поиск реален, и он не так страшен, как многие думают.

К тому же, хорошая новость в том, что видимость LLM по-прежнему строится на основах SEO. Они работают лучше всего вместе.

Итак, будь то LLM или SEO, видимость бренда — ключ ко всему. Если вы хотите, чтобы ваш бренд появлялся в AI-ассистентах и результатах поиска, мы будем рады помочь, будь то написание списков в различных нишах или упоминания бренда.

Свяжитесь с нами и давайте поговорим о том, как видимость LLM (больших языковых моделей) может выглядеть для вашего бизнеса.

Часто задаваемые вопросы о видимости больших языковых моделей

Что такое эталонная модель LLM?

Ссылкой на LLM является упоминание вашего бренда, продукта или услуги, которое ИИ-инструменты используют при генерации ответов. Оно может исходить из статей, обзоров, форумов или других надежных источников.

В чем разница между оптимизацией LLM и SEO?

SEO фокусируется на ранжировании страниц в поисковых системах. Оптимизация LLM фокусируется на том, чтобы ваш бренд упоминался и был узнаваем в ответах, сгенерированных ИИ.

В чем разница между поиском Google и поиском LLM?

Основное отличие заключается в том, что Google Поиск показывает список ранжированных ссылок, в то время как LLM-поиск извлекает информацию из множества источников и предоставляет прямой, диалоговый ответ.